Studiuesit thonë se një model i ri i AI mund të jetë më i përgjithësueshëm për diagnostikimin dhe vlerësimin e kancerit sesa metodat ekzistuese të të mësuarit të thellë.

Shkencëtarët kanë krijuar një model të ri të inteligjencës artificiale (AI) që mund të jetë në gjendje të diagnostikojë dhe vlerësojë lloje të shumta të kancerit.

Modeli i ri i quajtur Fondacioni i Vlerësimit të Imazherëve të Histopatologjisë Klinike (CHIEF) ishte deri në 36 për qind më efektiv në zbulimin e kancerit, përcaktimin e origjinës së një tumori dhe parashikimin e rezultateve të pacientit sesa modelet e tjera të të mësuarit të thellë, thanë studiuesit.

Ekipi i udhëhequr nga studiuesit e Shkollës Mjekësore të Harvardit donte që modeli të ishte më i zbatueshëm në detyra të ndryshme diagnostikuese pasi shumë modele aktuale të të mësuarit të thellë për kancerin janë trajnuar për të kryer funksione specifike.

"Ndryshe nga metodat ekzistuese, mjeti ynë AI u ofron klinicistëve opinione të dyta të sakta dhe në kohë reale mbi diagnozat e kancerit duke marrë parasysh një spektër të gjerë të llojeve dhe variacioneve të kancerit," Kun-Hsing Yu, asistent profesor i informatikës biomjekësore në Shkollën Mjekësore të Harvardit dhe autor i vjetër. të studimit, i tha Euronews Health në një email.

Si funksionon CHIEF?

Modeli u trajnua në më shumë se 15 milionë imazhe të ndryshme të patologjisë, "gjë që rrit besueshmërinë e tij në diagnostikimin e kancereve me karakteristika atipike", shtoi Yu.

Më pas ata përdorën më shumë se 60,000 imazhe me rezolucion të lartë të rrëshqitjeve të indeve "për të zhvilluar më tej modelin tonë të AI dhe për ta rregulluar atë për detyra specifike të parashikimit gjenetik dhe klinik".

Studiuesit testuan modelin e tyre në më shumë se 19,400 imazhe nga 24 spitale dhe grupe pacientësh në mbarë botën dhe publikuan gjetjet në revistën Nature të mërkurën.

Ekipi tha se modeli funksionon duke lexuar rrëshqitje dixhitale të indeve të tumorit dhe mund të parashikojë profilin e tyre molekular bazuar në veçoritë në imazh. Ai gjithashtu mund të identifikojë tiparet e një tumori që lidhen me mënyrën se si një pacient mund t'i përgjigjet trajtimit.

Ai arriti gati 94 për qind saktësi në zbulimin e qelizave kancerogjene në 11 lloje kanceri bazuar në një metrikë për performancën e modelit.

"Në aplikime të caktuara, të tilla si identifikimi i qelizave të kancerit të zorrës së trashë ose parashikimi i mutacioneve gjenetike, performanca e modelit tonë arriti deri në 99.43 për qind," tha Yu.

Studiuesit shpresojnë se modeli i AI do të ndihmojë mjekët për të vlerësuar më saktë tumorin e një pacienti.

Modeli i ri "përfaqëson një përparim premtues" në aplikimin e AI në onkologji, sipas Ajit Goenka, një profesor i radiologjisë në Mayo Clinic në SHBA, i cili nuk ishte i përfshirë në studim.

Ai i tha Euronews Health në një email se ai mund të "racionalizojë vlerësimet paraprake diagnostikuese" dhe t'u sigurojë patologëve një mjet që analizon rrëshqitjet për të "theksuar zonat kritike për ekzaminim të mëtejshëm".

"Pavarësisht këtyre aftësive, qëndrueshmëria e CHIEF në mjedise të ndryshme klinike mbetet për t'u testuar me rigorozitet dhe potenciali për paragjykime që lindin nga trajnimi i tij në grupe të dhënash të mëdha, ndoshta jo përfaqësuese, nuk mund të injorohet," tha Goenka, i cili studiues që përdorin AI për të përmirësuar kancerin pankreatik. diagnoza.

Çfarë vjen më pas për modelin e AI?

Hapi i mbetur përpara se CHIEF të përdoret në zyrat e mjekëve është marrja e miratimit rregullator.

"Për ta arritur këtë, ne po nisim një studim klinik të ardhshëm për të vërtetuar modelin CHIEF në mjediset klinike të botës reale," tha Yu, i cili shtoi se ata po punojnë gjithashtu për të zgjeruar aftësinë e tij për të zbuluar kancere të rralla.

Goenka shtoi se për t'u përdorur klinikisht modeli do të ketë nevojë për "vlefshmëri të gjerë në mjediset e botës reale, duke përfshirë demografi të ndryshme të pacientëve dhe kushte të ndryshme klinike".

"Ky vërtetim është thelbësor për të siguruar që performanca e modelit nuk është vetëm teorikisht superiore, por edhe praktikisht e besueshme në praktikën e përditshme klinike," tha ai./ Euronews - Syri.Net